Nouvelles applications pour les smartphones »détectent l'épilepsie et améliorer soins de l'AVC»

En ces temps modernes, il n'y a pratiquement une application smartphone pour tous les aspects de la vie. Maintenant, de nouvelles recherches ont détaillé deux nouvelles applications qui pourraient aider les gens à détecter les crises d'épilepsie et de recevoir un meilleur traitement des AVC.
Les deux nouvelles études seront présentés à l'American Academy of 66e réunion annuelle de neurologie à Philadelphie, Pennsylvanie, en Avril.
Pour la première étude qui se penche sur la création de l'application épilepsie, l'équipe de recherche a analysé 67 personnes atteintes de la condition.
Ils ont été interrogés sur leurs crises, et les chercheurs ont utilisé les questions et réponses qui pourraient prédire une crise d'épilepsie, afin de créer l'application la plus utile.
Les chercheurs ont testé l'application sur 132 personnes atteintes d'épilepsie en Inde et au Népal et comparé les résultats avec les diagnostics de leurs médecins.
Les chercheurs ont constaté que l'application a été instructif dans 87% des gens, et il respecter les diagnostics des médecins dans 96% des cas.
Commentant les résultats, le Dr Victor Patterson, un neurologue de Belfast au Royaume-Uni et co-auteur de l'étude, explique:

    "Il est souvent difficile de déterminer si quelqu'un a une crise d'épilepsie. Cette application aidera les professionnels de la santé d'évaluer et de faire le diagnostic, en particulier lorsque les médecins ne sont pas disponibles."
application de l'AVC »pourrait améliorer les soins aux patients»
Pour la deuxième étude, le Dr Claude Nguyen, de l'Université de Pennsylvanie Perelman School of Medicine à Philadelphie, et ses collègues ont créé une app ils disent qu'elle pourrait permettre aux médecins de fournir des soins plus efficace pour les patients qui ont subi un AVC aigu.
Dr Nguyen dit qu'il pensait d'abord à une application de course quand il a été titulaire à l'Université du Texas Health Science Center à Houston.
Il a dit Nouvelles médicales Aujourd'hui que le médecin traitant des patients victimes d'AVC aigu, il avait besoin d'un outil qui lui permettrait de "réaliser plusieurs objectifs en même temps." Il voulait être en mesure de traiter le patient en temps opportun, de les traiter dans certains points de repère et de les évaluer pour l'admissibilité à des essais cliniques.
«En plus, j'ai souvent besoin de communiquer avec les coordonnateurs de l'étude de recherche ou d'autres personnes," ajoute-il. «J'ai créé l'application comme un moyen de centraliser et de rationaliser ces tâches apparemment disparates."
Dr Nguyen a dit que le soft est conçu pour être utilisé en temps réel. Il a expliqué que le médecin peut entrer des données sur un patient, telles que le temps d'apparition des symptômes, la démographie et le score sur les National Institutes of Health (NIH) de Stroke Scale. En utilisant ces données, l'application peut alors déterminer qui des essais cliniques le médecin peut envisager le patient pour.
"L'application a également une fonction de chronomètre de suivre et d'enregistrer les temps de traitement, un répertoire pour permettre un contact rapide du personnel d'étude et l'accès aux critères d'inclusion / d'exclusion pour les essais cliniques», at-il ajouté.
Dr Nguyen a dit qu'il croit l'application sera largement utilisé pour les soins de l'AVC:

    «Au niveau le plus fondamental, l'application peut être utilisée comme une assurance de la qualité et de l'outil de workflow pour s'assurer que les praticiens se réunissent temps de traitement de l'AVC aigu.

    Ce qui rend cette application roman est qu'il peut aider à identifier les patients qui sont admissibles à des essais cliniques, ce qui est la clé vers la recherche de la prochaine traitement de l'AVC ».
Il semble de plus en plus la technologie mobile est à l'étude pour une utilisation dans le monde médical.
L'année dernière, Nouvelles médicales Aujourd'hui a publié une étude détaillant un microscope smartphone portable qui est capable de détecter les virus, tandis que d'autres recherches a rapporté comment la photographie smartphones pourrait aider au diagnostic de la maladie de l'œil.